伟德bv19462023级地质学专业硕士研究生贾宇苗以第一作者身份在EI期刊《International Journal of Mining and Mineral Engineering》上发表题为《Construction method of 3D mine mining model based on multi-source point cloud data》的研究论文，硕士生贾宇苗为论文第一作者，伟德bv1946为第一完成单位。

为了解决传统模型构建技术在精度、效率和大规模数据处理能力方面的不足，研究提出了一种多源点云数据融合与深度卷积神经网络分类模型，在三维矿山开采模型的构建过程中，通过多源点云数据融合技术，合成具有更丰富信息的点云数据集，采用深度卷积神经网络对融合后的点云数据进行分类和特征提取。实验结果表明，该模型在处理时间、内存使用和准确率方面均优于现有方法。具体而言，该模型的处理时间为12.678秒，内存使用为102.345兆字节，准确率达到97.35%，显著优于其余两种方法。同时，该模型在不同尺度下的模型失真率较低，尤其在1000米和5000米尺度下表现突出，内存消耗变化平稳且占用较少。研究为矿山开采模型的高精度、高效率构建提供了新的技术路径，特别是在复杂地形和大规模数据处理场景中具有重要应用价值。

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